| 基金代码 | 基金全名 | 基金简称 | 基金类型 |
|---|---|---|---|
| 004642 | 南方中证全指房地产交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金 | 南方中证房地产ETF发起联接A | 场外基金 |
| 004643 | 南方中证全指房地产交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金 | 南方中证房地产ETF发起联接C | 场外基金 |
| 512200 | 南方中证全指房地产交易型开放式指数证券投资基金 | 南方中证全指房地产ETF | 场内基金 |
| 008088 | 华夏中证全指房地产交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金 | 华夏房地产ETF联接A | 场外基金 |
| 008089 | 华夏中证全指房地产交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金 | 华夏中证全指房地产ETF联接C | 场外基金 |
| 515060 | 华夏中证全指房地产交易型开放式指数证券投资基金 | 华夏中证全指房地产ETF | 场内基金 |
| 010989 | 南方中证全指房地产交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金 | 南方中证房地产ETF发起联接E | 场外基金 |
| 024628 | 华夏中证全指房地产交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金 | 华夏中证全指房地产ETF联接D | 场外基金 |
当前策略在房地产指数(股票代码931775)的回测中表现出色,年化收益率达到9.87%,是所有策略中最高的,同时夏普比率高达50.20%,这意味着在风险调整后的收益方面表现优异。最大回撤为20.72%,控制在较低水平,波动率为13.19%,适中且稳定,有助于降低短期风险。相比之下,其他策略虽然在最大回撤或波动率方面有部分优势,但夏普比率和年化收益率普遍较低,例如策略1和2的夏普比率低于40%,而策略3和4的最大回撤超过30%,风险较高。从行业角度看,房地产指数通常受宏观经济周期影响较大,当前策略通过中线布林线模型在20-30天周期内有效捕捉估值变化,提供了较好的入场和离场时机,减少了频繁操作的需要。结合更倾向于中长线操作和较少操作频率的个人风格,该策略的持仓占比为21.62%,适中且符合稳定持仓的理念,避免了过度交易带来的成本和不稳定性。因此,选择当前策略是基于其综合性能优秀,能够平衡收益与风险,在房地产市场中实现稳健增长。
起始日期:2016-04-01
结束日期:2024-04-01
| date | price | type | amount | value |
|---|---|---|---|---|
| 2016-08-01 | 6288.49 | buy | 15.9020687001172 | 100000.0 |
| 2016-08-08 | 6690.57 | sell | 15.9020687001172 | 106393.90378294313 |
| 2017-08-11 | 6433.77 | buy | 16.53679005978503 | 106393.90378294315 |
| 2017-09-07 | 6831.81 | sell | 16.53679005978503 | 112976.20769833997 |
| 2018-05-29 | 5929.87 | buy | 19.052054715928 | 112976.20769833997 |
| 2018-09-19 | 5188.46 | sell | 19.052054715928 | 98850.8238114038 |
| 2018-10-11 | 4594.99 | buy | 21.512739703765146 | 98850.8238114038 |
| 2018-11-15 | 5286.28 | sell | 21.512739703765146 | 113722.36564121961 |
| 2019-05-06 | 5848.64 | buy | 19.444240992986337 | 113722.36564121961 |
| 2019-07-01 | 5908.76 | sell | 19.444240992986337 | 114891.35340971795 |
| 2019-08-02 | 5295.7 | buy | 21.69521562960854 | 114891.35340971795 |
| 2019-09-12 | 5546.79 | sell | 21.69521562960854 | 120338.80510215636 |
| 2020-02-03 | 4976.4 | buy | 24.181899586479457 | 120338.80510215636 |
| 2020-03-05 | 5689.49 | sell | 24.181899586479457 | 137582.675878279 |
| 2020-05-22 | 5050.64 | buy | 27.24064195394623 | 137582.675878279 |
| 2020-06-01 | 5309.03 | sell | 27.24064195394623 | 144621.38535275916 |
| 2021-05-10 | 4921.95 | buy | 29.38294483949637 | 144621.38535275916 |
| 2021-05-27 | 5098.06 | sell | 29.38294483949637 | 149796.01576844289 |
| 2021-07-26 | 4153.77 | buy | 36.06266494496394 | 149796.01576844289 |
| 2021-09-02 | 4583.21 | sell | 36.06266494496394 | 165282.7666024082 |
| 2021-10-28 | 4203.8721 | buy | 39.31679239299602 | 165282.7666024082 |
| 2021-12-09 | 4507.3952 | sell | 39.31679239299602 | 177216.32131158677 |
| 2022-03-09 | 4370.9732 | buy | 40.54390480170108 | 177216.32131158677 |
| 2022-03-30 | 5017.8532 | sell | 40.54390480170108 | 203443.36244971113 |
| 2022-07-15 | 4132.0218 | buy | 49.23579116879565 | 203443.36244971113 |
| 2022-09-06 | 4357.4372 | sell | 49.23579116879565 | 214541.86801034166 |
| 2023-03-07 | 4021.23 | buy | 53.35229967207587 | 214541.86801034166 |
| 2023-07-25 | 3786.85 | sell | 53.35229967207587 | 202037.15601320053 |
| 2024-02-05 | 2561.09 | buy | 78.887175387511 | 202037.15601320055 |